Cómo puede ayudar la inteligencia artificial a las empresas

La IA ha sido una palabra de moda durante muchos años y su adopción crece exponencialmente. En el pasado la IA se ha limitado a casos de uso como el etiquetado de fotos, el reconocimiento de voz, los coches autónomos o los asistentes virtuales como Siri y Alexa. Pero eso está cambiando. Gracias a los avances en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural en los últimos años, ahora estamos viendo una adopción más generalizada de la IA en las empresas. Hemos enumerado algunos datos interesantes sobre la IA que te ayudarán a entender cómo está cambiando el mundo.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial o IA es un concepto que existe desde la década de 1950. La IA se refiere a las máquinas que son capaces de simular la inteligencia humana para ayudar a los humanos a tomar mejores decisiones. Existen varios tipos de tecnologías de IA, como por ejemplo:

• La robótica: para sistemas informáticos que tienen la capacidad de mover y manipular objetos físicos
• El procesamiento del lenguaje natural: para procesar el lenguaje humano, como los comandos de voz o el texto escrito, incluido el reconocimiento y la traducción del habla
• El reconocimiento de imágenes: para identificar y organizar imágenes, incluido el reconocimiento facial
• La visión por ordenador: para reconocer objetos, escenas y actividades en imágenes.
• Los motores de recomendación: para sugerir artículos basados en compras anteriores u otros datos.

¿Dónde se utiliza la IA en las empresas?

La IA puede utilizarse en una amplia gama de procesos empresariales en casi todos los sectores. Estos son algunos ejemplos de los ámbitos en los que la IA está teniendo un impacto en todos los sectores: – En el sector sanitario, la IA se utiliza para ayudar a los médicos en el diagnóstico, la predicción del riesgo de los pacientes y la asistencia en las decisiones de tratamiento. La IA también se utiliza ahora para el descubrimiento de fármacos, donde los ordenadores se utilizan para diseñar nuevos medicamentos. – En el comercio minorista y el marketing, la IA se utiliza para la segmentación de clientes, las recomendaciones personalizadas y el marketing. La IA también se utiliza cada vez más en la cadena de suministro minorista para la gestión de inventarios y envíos. – En los servicios financieros, la IA se utiliza en la gestión de inversiones, la gestión de carteras y la gestión de riesgos. La IA también se utiliza en los servicios financieros para la ciberseguridad y el cumplimiento de la normativa. – En la industria manufacturera, la IA se utiliza para optimizar las operaciones, incluida la planificación y programación de la producción, la gestión del mantenimiento y el control de calidad.

Beneficios de la IA en los negocios

– Eficiencia y ahorro de costes: uno de los mayores beneficios de la IA en las empresas es que puede aumentar la eficiencia y ahorrar tiempo y dinero. La IA puede ayudar en diversos procesos empresariales, desde la atención al cliente hasta la previsión de la demanda de productos. Con la IA, las organizaciones pueden procesar más datos y hacer predicciones más precisas, lo que puede mejorar significativamente los resultados empresariales. Soluciones tecnológicas como Smart Point se han abierto paso en este contexto, siendo una herramienta que mejora ostensiblemente la eficiencia de la empresa como ente y la de sus propios trabajadores, que en última instancia repercute en la productividad total. – Mejora de la calidad de los datos: la IA puede ayudar señalando los datos inexactos o incompletos y asegurándose de que se corrijan. – Experiencia humana: los humanos pueden proporcionar la información y las instrucciones necesarias para entrenar los algoritmos de IA. Los algoritmos de IA pueden entonces utilizar los datos para tomar decisiones más precisas e informadas. – Decisiones más rápidas y en tiempo real: la IA puede tomar datos, analizarlos y tomar decisiones en una fracción del tiempo que tardarían los humanos. – Reducción del sesgo: una ventaja menos obvia de la IA en los negocios es que puede reducir el sesgo humano en la toma de decisiones. Los algoritmos de IA no tienen los mismos sesgos inconscientes y conscientes que los humanos.

Desafíos de la IA en las empresas

– Datos: uno de los retos de la IA en las empresas es que se necesita una gran cantidad de datos de alta calidad para entrenar los algoritmos de IA. Si no se dispone de un gran conjunto de datos, puede ser difícil entrenar un algoritmo de IA, lo que significa que no se obtendrá el máximo provecho de la inversión en IA. – Infraestructura: se requiere mucha potencia de cálculo e infraestructura avanzada para funcionar. Muchas empresas no tienen la infraestructura necesaria para soportar algoritmos avanzados de IA. – Personas: por último, a veces puede ser difícil conseguir que las personas cambien su mentalidad y pasen de realizar tareas basadas en reglas a introducir datos en un algoritmo y dejar que éste llegue a una conclusión.